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(文/开源中国)    ,主要更新如下
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PyCharm 2019.2 Beta 版本发布了,主要更新如下:

PyCharm 2019.2 Beta2 版本发布了,首要更新如下:

PyCharm 2019.2.2 正式颁发了,此版本消除了回归难点并修改了 Jupyter Notebook 的配置体验。

Jupyter Notebooks 中的内联调节和测验器

调护医疗本地 Jupyter Notebook 时,今后能够在单元格源代码中预览变量的值。

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可以在 PyCharm 文档中询问关于在 Jupyter Notebook 中调治将养代码的更加多音讯。

关于此版本中的新功能的越来越多详细信息,请参阅批发表达。

(文/开源中国卡塔尔国    

在 Datalore 分享 Jupyter Notebooks

JetBrains Datalore,三个用于数据剖析的智能 Web 应用程序。可以一贯在内部实行多少解析,享受智能代码编辑器、客商调整的代码推行和实时合营成效。或然,能够在 PyCharm 中利用 Jupyter notebooks,并透过捆绑的 Datalore 插件让团队成员实时访问你的 notebooks。

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可以在 PyCharm 文档中精通越来越多。

至于此版本中的新效能的更加的多详细新闻,请参阅批零表明。

(文/开源中华夏儿女民共和国卡塔尔    

主要更新内容如下:

  • 为 Python 3.8 达成了部分代码洞察修复:
    • 前日允许使用 “continue” 和 “finally” 条约
    • 加多了对 re 模块中的 unicode 字符的支撑
  • 已修复 Python 调节台上未显示效果文书档案的荒诞
  • IPython 上的主题素材已得到解决,这么些主题素材形成调节和测量试验器不能正常办事
  • 已修复调节和测验器中冒出的一些回归难点,这么些难题形成断点被忽略和/或抛出万分,数据查看器十分的小概体现正确消息
  • 修补了当 Docker 服务器配置为远程 python 解释器时,招致 PyCharm 甘休的难点
  • 修补了招致一台远程解释器不可能用来两台差异的机械的主题材料
  • For Jupyter Notebook:
    • 根本规范采纳今后依靠创设新 notebook 的模块的 Python 版本,假诺元数据中相当不够内核标准,将唤起错误
    • 当再度展开 Notebook 文件后,顾客选取的基业被颠倒是非地重新初始化,这一难点已得到减轻
    • 形成 PyCharm 在未有可用的 Jupyter 服务器切换成另三个服务器时结束的主题素材已修复
  • 以至更加多修复,查看发行表达以博取详细的情况

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(文/开源中夏族民共和国卡塔尔国    

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